Warum AI Model Serving
Der interne Einsatz von AI-Modellen erfordert in der Regel erhebliche Ressourcen, Fachkenntnis und Infrastruktur. Mit unserem AI Model Serving können Unternehmen über eine Cloud-basierte API sofort AI/ML-Funktionen in ihre Anwendungen integrieren - ohne den Aufwand, Modelle selbst zu erstellen, zu trainieren oder zu verwalten. Ganz gleich, ob Sie sich für Model-as-a-Service oder für Bring Your Own Model auf dedizierten GPUs entscheiden, unsere Confidential Computing Umgebung gewährleistet Sicherheit und Compliance auf höchstem Niveau. Skalieren Sie mühelos, senken Sie die Kosten und konzentrieren Sie sich auf Innovationen, während wir uns um die Komplexität der AI-Infrastruktur kümmern.
Bring you own Model
Mit unserem flexiblen Ansatz können Sie benutzerdefinierte Modelle auf einer skalierbaren Cloud-Infrastruktur hochladen, verwalten und ausführen. Durch den Erwerb einer GPU Compute Unit können Sie Ihre eigenen Modelle mit Red Hat OpenShift AI auf dedizierten GPU-Ressourcen für optimale Leistung bereitstellen.
Hauptmerkmale von AI Model Serving
Flexibel und On-Demand
Implementieren und betreiben Sie eigene Modelle, die auf spezifische Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind, und skalieren Sie dynamisch mit der Nachfrage, indem Sie Ihre vollständig verwalteten Rechenressourcen optimieren.
Einfache Integration und Kosteneffizienz
Einfache Integration von Einbettungsmodellen über eine universelle API mit einem vollständigen Management-Stack bei gleichzeitiger Reduzierung der Infrastrukturkosten durch Pay-as-you-go-Preise und verwaltetes Hosting.
Sicherheit, Compliance und Monitoring
Wir bieten robuste Sicherheit mit integrierter rollenbasierter Zugriffskontrolle (RBAC) innerhalb einer technisch gesicherten Umgebung und Echtzeitverfolgung, Protokollierung und Modelllebenszyklusmanagement.
Volle Kontrolle und Interoperabilität
Verwalten Sie CI/CD-Pipelines, Modellversionierung und automatisierte Bereitstellungen selbst oder bauen Sie auf unsere Unterstützung für mehrere Frameworks (TensorFlow, PyTorch, ONNX usw.) und Bereitstellungsoptionen.
Wählen Sie ein Modell, oder bringen Sie Ihr eigenes mit!
Die Benutzer können aus unseren vorgefertigten Modellen für eine nahtlose Integration in ihre Anwendungen wählen.
Llama 4 Maverick
Llama-3.3-70B
DeepSeek-R1-70B
Inference-Multilingual-e5l
Inference-bge-m3
Bring Your Own Model
